01
Anschauliches Beispiel
Eine Anfrage kommt an
Ein Kunde fragt nach seiner Bestellung. Eine Regel erkennt das Thema und übergibt Nachricht und Bestellreferenz an den Assistenten.
KI-Agenten und intelligente Automatisierung
Geben Sie KI eine echte Rolle und verantwortbare Grenzen.
Wir gestalten spezialisierte Agenten um Verantwortungen, Wissen, Systeme, Entscheidungen und Freigaben, die eine Rolle nützlich machen, nicht um eine allgemeine Chat-Demo.
Anschauliches BeispielSo bearbeitet ein begrenzter Assistent eine Serviceanfrage.
Nur ein Entwurfsbeispiel; keine Aussage über einen Kundeneinsatz oder gemessene Ergebnisse.
02
Anschauliches Beispiel
Freigegebene Quellen prüfen
Der Assistent nutzt aktuelle Antwortvorgaben und den erlaubten Bestellstatus, aber keine anderen Kundendaten.
03
Anschauliches Beispiel
Antwort vorschlagen
Stimmen Datensatz und Vorgaben überein, entwirft er eine Antwort mit Quelle und Status zur Prüfung.
04
Anschauliches Beispiel
Ein Mensch gibt frei
Ein Mitarbeiter prüft den Vorschlag vor dem Versand. Der Versand ist in diesem Beispiel nicht automatisiert.
05
Anschauliches Beispiel
Fehlende Daten stoppen den Ablauf
Ist die Bestellung nicht zuzuordnen oder widersprechen sich Quellen, meldet der Assistent die Lücke und übergibt ohne zu raten.
06
Anschauliches Beispiel
Ergebnis auswerten
Das Team dokumentiert Entscheidung und Ausnahme, um Qualität, Aufwand und Fehler vor einer Ausweitung zu bewerten.
AgentendesignBeginnen Sie mit Verantwortung und relevanter Arbeit.
Die richtige Antwort kann ein Agent, deterministische Automatisierung, Prozesskorrektur oder eine Kombination sein.
Rollenspezifische Agenten
Entwerfen Sie Agenten für Kundenservice, Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Forschung, Entwicklung, Qualität, Executive Support und weitere klar definierte Aufgaben.
KI-Agentenentwicklung entdeckenKoordinierte Multi-Agenten-Systeme
Wenn ein Agent nicht genügt, können spezialisierte Agenten Kontext teilen, Arbeit delegieren, kontrollierte Werkzeuge nutzen und Entscheidungen an Menschen übergeben.
Mit dem Betriebsmodell beginnenVom Pilot zum BetriebKontrollierter Aufbau, zuverlässige Integration und laufende Verbesserung.
Nützliche KI braucht auch nach dem Start Betriebsarchitektur, Messung und klare Verantwortung.
KI-Agenten-Pilot
Rollendefinition, Architektur, kontrollierte Entwicklung, Bewertung, menschliche Aufsicht und evidenzbasierte Erweiterung.
Systemintegration
Datenverträge, APIs, Ereignisse, Identität, Wiederholungen, Beobachtbarkeit, Support-Verantwortung und Runbooks.
Managed Advisory und Optimierung
Review-Rhythmus, priorisierter Backlog, kontrollierte Releases, Messung, Governance und laufende Verbesserung.
Verantwortliche UmsetzungEin kontrollierter Weg von der Geschäftschance zum Betrieb.
01
Das Geschäft verstehen
Wir untersuchen Ziele, betriebliche Grenzen, Kundenreisen, Teams, Systeme, Daten und Reibungspunkte.
02
Den Betrieb neu gestalten
Wir definieren bessere Prozesse, Verantwortlichkeiten, Übergaben, Kontrollen, Servicemodelle und Entscheidungswege.
03
Systeme modernisieren
Wir konfigurieren, integrieren, ersetzen oder erweitern die digitalen Plattformen für die verbesserte Arbeitsweise.
04
Automatisierung und KI einführen
Wir setzen deterministische Automatisierung und gesteuerte Agenten dort ein, wo sie nützliche, verantwortbare Arbeit leisten.
05
Leistung verbessern
Wir messen Ergebnisse, prüfen Ausnahmen, stärken Abläufe und erweitern Fähigkeiten in einem gesteuerten Rhythmus.
Was muss in Ihrem Unternehmen besser funktionieren?
Zeigen Sie uns, wo Abläufe, Systeme, Kundenreisen oder manuelle Arbeit die Organisation bremsen. Gemeinsam bestimmen wir die passende Kombination aus Prozess, Plattform, Automatisierung und KI.